职称：副教授
单位：湖南软件职业技术大学
部门：人工智能学院
职位：副教授
大数据分析与可视化技术
主讲教师：何永亚
教师团队：共6位
- 何永亚
- 苏秀芝
- 张清涛
- 董海峰
- 康宇
- 肖竣鸿
| 学校： | 湖南软件职业技术大学 |
| 开课院系： | 人工智能学院 |
| 开课专业： | 大数据工程技术 |
| 课程负责人： | 何永亚 |
| 课时： | 64 |
课程介绍
本课程精心设计九大核心项目，构建起从基础认知到高阶实战的完整学习路径，全方位覆盖 DataEase 数据分析与可视化技术体系。课程以 项目一 “可视化知识准备”为起点，带领学员搭建可视化思维框架，掌握数据可视化的基础原理与核心概念，为后续学习筑牢根基； 项目二 “数据准备” 聚焦数据源接入、清洗与预处理，帮助学员理解数据处理全流程，培养数据治理意识； 项目三 “添加视图”与项目四 “组件交互”** 逐步深入，引导学员熟练运用 DataEase 的可视化工具，从基础图表创建到复杂交互逻辑设计，实现数据呈现从静态到动态的跨越； 项目五 “仪表板设计” 则通过系统性布局与优化，提升学员对数据可视化的整体把控能力。
进入实战阶段，课程以多元业务场景为载体深化知识应用：项目六 “销售部门业绩数据分析实战”*立足商业场景，解析销售数据背后的增长逻辑； 项目七 “视频号助手数据分析实战”聚焦新媒体领域，挖掘流量转化与用户运营策略； 项目八 “政务窗口办事数据分析实战” 贴合民生服务，助力学员掌握政务数据优化公共服务的方法； 项目九 “租赁业务部驾驶舱数据分析实战” 作为压轴项目，整合全流程知识，通过构建动态数据驾驶舱，实现从数据洞察到决策支持的完整闭环。
九大项目层层递进、环环相扣，既拆解了 DataEase 工具的核心功能模块，又融入丰富行业场景，让学员在实践中逐步精通数据分析与可视化技术，最终成长为兼具技术能力与业务洞察力的复合型人才。
教师团队
课程章节
*
*
教学方法
本课程深度融合三大教学策略，以 “做中学、学中用” 为核心理念，全面提升学员对 DataEase 工具的驾驭能力与数据可视化实战水平。
理实一体化教学：技术原理与实操场景的深度融合
课程打破传统理论与实践分离的教学模式，以 DataEase 平台的实际操作为主线，将技术原理的讲解贯穿于平台搭建与功能使用的全过程。学员在完成数据源配置、视图创建、仪表板布局等操作时，同步理解数据渲染逻辑、交互机制设计等底层原理，真正实现 “用技术解决问题，在实践中领悟原理”，夯实数据分析与可视化的专业根基。
案例化教学：知识拆解与专项突破的高效训练
采用 “化整为零” 的教学策略，将 DataEase 的核心技能与知识点拆解为多个独立且循序渐进的小案例。从基础的柱状图创建、数据筛选交互，到复杂的联动钻取设计，每个案例聚焦单一技术点或业务场景，通过 “理论讲解 — 案例演示 — 实操训练 — 总结复盘” 的闭环流程，帮助学员逐个击破知识难点，确保对每个技能点都能学透、练熟，形成扎实的技能储备。
综合应用强化：多场景实战与能力进阶的全面锤炼
课程精选销售业绩分析、新媒体运营、政务服务优化等多元领域的真实案例，开展综合性实操教学。学员需整合前期掌握的各项技能，从数据清洗、可视化设计到仪表板整体架构搭建，独立完成全流程项目实践。通过反复接触不同业务场景的复杂需求，学员不仅能大幅提升使用 DataEase 制作专业级仪表板的熟练度，更能培养从数据洞察到决策支持的综合业务分析能力，实现从技术操作者到数据分析师的能力进阶。
教学条件
一、师资队伍要求
本课程教学团队需由具备讲师及以上职称的专业教师组成。教师应全面掌握 DataEase 平台从搭建部署到日常使用的全流程操作，尤其在数据准备、视图添加、仪表板制作三大核心板块需具备扎实的理论功底与丰富的实践经验：能熟练完成数据源的接入与清洗、视图的创建与交互设计、仪表板的布局优化与功能实现。同时，教师需具备优秀的教学应变能力，根据学生课堂反馈、实操进度及知识掌握情况，动态调整教学节奏与内容深度，确保教学目标高效达成。
二、实验环境配置标准
（一）硬件配置
1.内存：建议配备 16GB 及以上运行内存，保障多任务处理与大数据量分析的流畅性。
2.存储：预留 30GB 以上空闲磁盘空间，满足数据存储、软件安装及运行缓存需求。
（二）软件与系统要求
1.操作系统：支持 Windows 7 64 位及更高版本，确保系统兼容性与稳定性。
2.数据库：选用 MySQL 5.x 及以上版本，用于数据存储与管理。
3.教学软件：使用 DataEase 1.8 版本开展教学实践，该版本涵盖数据可视化核心功能，适配课程教学内容。
大屏效果图
教学效果
通过系统学习本门课程，学生将实现从理论认知到实践应用的全面进阶：在技术实操层面，能够独立完成 DataEase 环境的搭建与配置，熟练掌握数据源接入、数据清洗等数据准备流程，灵活运用视图创建与交互设计技巧，独立完成仪表板的布局规划、功能开发及优化；在能力培养方面，通过项目实践与案例分析，深度锻炼动手操作能力，培养从数据收集、处理到可视化呈现的全流程思维，逐步形成基于数据分析解决实际问题的逻辑框架，最终具备将 DataEase 技术应用于商业决策、政务管理等多场景，有效解决复杂业务问题的核心能力。
致谢
本课程的顺利开发，离不开杭州飞致云信息科技有限公司朱飞鸽、贺晨芳、杨宇亭三位老师的全力协助。课程筹备期间，三位老师牵头组建微信工作群，实时响应课程开发需求，不仅慷慨分享海量专业资料，涵盖 DataEase 技术文档、典型案例与操作指南，还从技术原理解析到实操难点答疑，提供全方位技术指导，确保课程内容的专业性与准确性。此外，飞致云公司通过官方渠道（网址：https://ucp.fit2cloud.com/archives/sfzyb）对课程进行推荐，极大提升了课程影响力。在此，谨向三位老师及杭州飞致云信息科技有限公司致以最诚挚的谢意！
播客介绍
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 教学大纲 |
文档
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| 1.2 课程标准 |
文档
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| 1.3 教学日历 |
表格
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| 2.1 课程思政 |
附件
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| 2.3 思维导图 |
附件
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| 2.4 任务一 认识数据可视化基础 |
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文档
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作业
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视频
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| 2.5 任务二 了解数据可视化工具 |
视频
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文档
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作业
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视频
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| 2.6 任务三 安装centos7 |
作业
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文档
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| 2.7 任务四 安装DataEase |
视频
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视频
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作业
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| 2.8 任务五 体验DataEase可视化基本流程 |
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作业
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视频
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| 2.9 项目跟练 |
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| 2.10 讨论答疑 |
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| 3.1 课程思政 |
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| 3.3 思维导图 |
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| 3.4 任务一 数据源概述 |
视频
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文档
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作业
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视频
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| 3.5 任务二 数据集概述 |
视频
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文档
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作业
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| 3.6 任务二 添加数据集 |
视频
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文档
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作业
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| 3.7 任务四 数据集功能设计 |
视频
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文档
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作业
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视频
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| 3.8 项目跟练 |
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| 3.9 讨论答疑 |
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| 4.1 课程思政 |
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| 4.3 思维导图 |
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| 4.4 任务一 创建仪表板 |
视频
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文档
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作业
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| 4.5 任务二 添加视图 |
视频
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文档
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作业
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2024-08-15 | -- | |||
| 4.6 任务三 组件基础功能 |
视频
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文档
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作业
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2024-08-15 | -- | |||
| 4.7 任务四 视图数据设计 |
视频
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2024-08-15 | 46.87MB | ||
|
文档
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作业
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|
2024-08-15 | -- | |||
|
视频
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| 4.8 任务五 视图样式设计 |
视频
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文档
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作业
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|
2024-08-15 | -- | |||
|
视频
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| 4.9 任务六 视图高级设计 |
作业
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|
2024-08-15 | -- | ||
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视频
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文档
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| 4.10 任务七 添加其他视图 |
视频
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文档
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|
作业
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| 4.11 项目跟练 |
文档
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|
文档
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| 4.12 讨论答疑 |
附件
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| 5.1 课程思政 |
附件
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2024-08-06 | -- | ||
| 5.3 思维导图 |
附件
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2024-08-14 | -- | ||
| 5.4 任务一 过滤组件 |
作业
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2024-08-16 | -- | ||
|
视频
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文档
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| 5.5 任务二 联动设置 |
视频
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文档
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作业
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| 5.6 任务三 视图下钻 |
视频
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|
文档
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作业
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| 5.7 任务四 跳转设置 |
视频
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文档
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作业
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2024-08-16 | -- | |||
| 5.8 项目跟练 |
文档
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| 5.9 讨论答疑 |
附件
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2024-08-13 | -- | ||
| 6.1 课程思政 |
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| 6.3 思维导图 |
附件
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| 6.4 任务一 其他组件 |
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文档
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作业
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| 6.5 任务二 仪表板的布局 |
视频
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文档
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作业
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2024-08-16 | -- | |||
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视频
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| 6.6 任务三 仪表板的使用 |
视频
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文档
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作业
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附件
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| 6.7 项目跟练 |
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| 6.8 讨论答疑 |
附件
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| 7.1 课程思政 |
附件
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2024-08-06 | -- | ||
| 7.2 项目导学 |
附件
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| 7.3 思维导图 |
附件
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| 7.4 任务一 数据准备 |
视频
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|
文档
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| 7.5 任务二 创建仪表板 |
视频
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文档
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作业
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附件
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| 7.6 任务三 添加视图 |
作业
.work
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2024-08-16 | -- | ||
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附件
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文档
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| 7.7 任务四 仪表板美化 |
作业
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视频
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| 7.8 项目跟练 |
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| 7.9 讨论答疑 |
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| 8.1 课程思政 |
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| 8.2 项目导学 |
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| 8.5 任务二 创建仪表板 |
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| 8.6 任务三 仪表板整体布局 |
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视频
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| 8.7 任务四 仪表板设计 |
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| 8.9 讨论答疑 |
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| 9.1 课程思政 |
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| 9.2 项目导学 |
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| 9.3 思维导图 |
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| 9.4 任务一 数据准备 |
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| 9.5 任务二 创建仪表板 |
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| 9.6 任务三 仪表板设计 |
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| 9.7 任务四 仪表板美化 |
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视频
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作业
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| 9.8 项目跟练 |
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| 9.9 讨论答疑 |
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| 10.1 课程思政 |
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| 10.2 项目导学 |
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| 10.3 思维导图 |
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| 10.4 任务一 数据准备 |
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文档
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| 10.5 任务二 创建仪表板 |
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| 10.6 任务三 仪表板设计 |
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视频
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视频
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视频
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| 10.7 任务四 仪表板美化 |
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视频
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作业
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| 10.8 项目跟练 |
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| 10.9 讨论答疑 |
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文档